Qué es Validador llms.txt?
llms.txt es un formato de archivo propuesto que ayuda a los modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA a descubrir y comprender las páginas clave de un sitio web. Se encuentra en /llms.txt y usa un formato simple basado en Markdown: un título H1, un resumen opcional en blockquote, secciones con encabezados ## y enlaces Markdown a páginas importantes. Un validador verifica que el archivo siga estas reglas estructurales.
Respuesta rápida
Valide su archivo llms.txt para asegurarse de que sigue la especificación: un título H1 requerido, resumen opcional en blockquote, encabezados de sección ## y enlaces Markdown absolutos. Un llms.txt bien formado ayuda a las herramientas de IA a descubrir y comprender las páginas clave de su sitio de manera eficiente.
Last updated: 2026-05-28
Limitaciones
- Este validador verifica la estructura y el formato de los enlaces solamente. No verifica que las páginas enlazadas existan realmente o devuelvan buen contenido — use un verificador de enlaces para eso.
- El formato llms.txt no tiene el respaldo de ningún organismo de estándares oficial (IETF, W3C). La especificación es impulsada por la comunidad y puede evolucionar con el tiempo.
- Las advertencias de tamaño de archivo y conteo de enlaces son informativas. No hay un límite superior formal para los archivos llms.txt, pero los archivos más cortos y seleccionados son más efectivos para el consumo de IA.
Sources:MDN Web Docs · W3C Specifications · jquery.app on GitHub
Cómo usar esta herramienta
- Pegue el contenido de su archivo llms.txt en el área de texto.
- El validador verifica un título H1 requerido, encabezados de sección, enlaces Markdown válidos y problemas de URL relativas.
- Revise los errores y advertencias, corrija los problemas y vuelva a publicar su archivo llms.txt.
Para qué puedes usarla
- Validar un archivo llms.txt antes de publicarlo en la raíz del sitio.
- Verificar que todos los enlaces en un llms.txt usen URL absolutas para que las herramientas de IA puedan resolverlos correctamente.
- Verificar la estructura de secciones y el conteo de enlaces para asegurar que el archivo proporcione navegación útil para los rastreadores de IA.